Überblick über die Massen-Autoren-E-Mail-Suche

Die Massen-Autorensuche ist ein spezialisiertes Werkzeug zur Extraktion von E-Mail-Adressen aus einer Sammlung von Artikel-URLs. Um die Funktionsweise kennenzulernen, können einzelne Suchen mit der Autorensuche durchgeführt werden.

Bewertung der Genauigkeit gefundener E-Mail-Adressen

Die Autorensuche bezieht E-Mail-Adressen, die öffentlich im Internet verfügbar sind. Um die Genauigkeit dieser E-Mails einzuschätzen, wird jeder Adresse ein Konfidenzwert zugewiesen, der auf Faktoren wie Quellenglaubwürdigkeit, SMTP-Verifizierungen und dem umgebenden Kontext auf Webseiten basiert.

Zugang und Preise der Massen-Autorensuche

Der Zugang zur Massen-Autorensuche wird über ein kostenloses Konto gewährt, mit verschiedenen Plänen je nach Ihrem Bedarf an Anfragen. Ein Testlauf ist vor dem Upgrade möglich. Sie können eine CSV-Datei hochladen, um Umfang und Qualität der gefundenen E-Mail-Adressen zu prüfen, die benötigte Anzahl an Anfragen abzuschätzen und einen Einblick in die Daten zu erhalten. Abonnements können jederzeit gekündigt werden.

Gibt die Massen-Autorensuche auch Telefonnummern zurück?

Ja. Die Ergebnisse enthalten nun Telefonnummern neben der E-Mail-Adresse des Autors, sofern öffentlich verfügbar, sodass jede Artikel-URL in einem einzigen Durchlauf ein umfassenderes Kontaktprofil liefert.

Welche Dateiformate und Limits gelten?

Laden Sie CSV oder TXT mit einer Artikel-URL pro Zeile hoch, bis zu 100.000 Zeilen pro Stapel. Ergebnisse werden als CSV, XLSX oder JSON exportiert oder direkt mit Google Sheets, Excel, Zapier und Make synchronisiert.

Kann ich nicht-englische Artikel verarbeiten?

Ja. Die Massen-Autorensuche funktioniert in allen Sprachen und Domain-TLDs, sodass internationale Publikationen, Blogs und Nischen-Medienseiten alle unterstützt werden.

Was passiert, wenn ein Artikel keinen Autor oder keine Kontaktdaten hat?

Zeilen ohne Treffer verbrauchen keine Credits. Sie zahlen nur für aufgelöste Autoren-E-Mails, sodass das Hochladen unsauberer URL-Listen sicher und kostengünstig ist.

// massenverarbeitung

Massen-Autorensuche

Laden Sie eine CSV-Datei mit Artikel-URLs hoch und finden Sie alle E-Mail-Adressen der Autoren auf einmal.

Massenverarbeitung starten API anzeigen

Article URLsBis zu 5,000 Zeilen pro JobCSV, Liste oder Zeilen

author-finder-list.csv2,500 Zeilen · article urlscompleted

Massen-Author Finder · /bulk/author2,500 / 2,500

01pendingPOST /v1/bulk/author201 · { "data": { "id": 1042 } }
02runninglaunch: trueFortschritt abgefragt mit GET /v1/bulk/author/1042/progress
03completedbulk.completedsignierter Webhook an Ihre webhook_url zugestellt

GET /v1/bulk/author/1042/download?file=fullBerechnet beim ersten Download · der Job läuft nach 180 Tagen ab

// 01 · eingabe

Die Eingabe eines Author Finder-Massen-Jobs

Laden Sie in der App eine CSV-Datei mit bis zu 4 MB hoch oder senden Sie eine Liste, Zeilen oder eine Datei an POST /v1/bulk/author. Spalten werden anhand der Kopfzeile erkannt; legen Sie einen Feldindex fest, um selbst eine auszuwählen.

POST/bulk/authorSpalten

url_field_index: Article URL

POST/bulk/authorOptionen

include_sources: true adds the web pages where each address was found

// 02 · api

Eine Anfrage startet den Job

Erstellen und starten Sie ihn mit einem Aufruf, verfolgen Sie dann den Fortschritt oder empfangen Sie ein signiertes bulk.completed-Ereignis. Jede Ergebniszeile entspricht dem, was GET /author-finder zurückgibt.

POST /bulk/author

curl -X POST "https://api.tomba.io/v1/bulk/author" \
  -H "X-Tomba-Key: $TOMBA_API_KEY" \
  -H "X-Tomba-Secret: $TOMBA_SECRET_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"Author Finder job","list":"https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression","launch":true,"webhook_url":"https://hooks.example.com/tomba"}'

const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/bulk/author", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY,
    "X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "name": "Author Finder job",
    "list": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
    "launch": true,
    "webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
  })
});
const { data } = await res.json(); // { id }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.tomba.io/v1/bulk/author",
    headers={
        "X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"],
        "X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"],
    },
    json={
      "name": "Author Finder job",
      "list": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
      "launch": True,
      "webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
    },
)
job_id = res.json()["data"]["id"]

POST /bulk/author

201 Created

{
  "data": {
    "id": 1042
  }
}

Jede Zeile, wie GET /author-finder sie zurückgibt

200 OK

{
  "data": {
    "email": "richard@piedpiper.com",
    "first_name": "Richard",
    "last_name": "Hendricks",
    "full_name": "Richard Hendricks",
    "website_url": "piedpiper.com",
    "company": "Pied Piper",
    "pattern": "{first}",
    "department": "executive",
    "type": "personal",
    "position": "CEO",
    "country": "US",
    "gender": "male",
    "twitter": null,
    "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
    "score": 100,
    "accept_all": false,
    "phone_number": true,
    "verification": {
      "date": "2025-01-15T10:32:00+01:00",
      "status": "valid"
    },
    "sources": [
      {
        "uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering",
        "website_url": "piedpiper.com",
        "extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00",
        "last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00",
        "still_on_page": true
      }
    ],
    "info": {
      "url": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
      "title": "Middle-out compression, explained",
      "og_image": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression/cover.png",
      "description": "How middle-out compression reached a Weissman score of 5.2.",
      "article_domain": "piedpiper.com",
      "publisher_name": "Pied Piper",
      "publish_date": "2025-03-04",
      "candidates": [
        {
          "full_name": "Richard Hendricks",
          "first_name": "Richard",
          "last_name": "Hendricks",
          "job_title": "CEO",
          "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
          "name_confidence": 0.98,
          "score": 0.95,
          "count": 3
        }
      ]
    }
  }
}

// 03 · kosten und limits

Was ein Job kostet

Für das Erstellen oder Starten eines Jobs wird nichts berechnet. Seine Kosten werden einmalig beim ersten Download der Ergebnisse abgerechnet.

// abrechnung pro zeile

1 search credit per article with an author address.

Abrechnung von Massen-Jobs in der Dokumentation

Zeilen: bis zu 5,000 pro Job
Jobs created: 15 per day for each type
Running jobs: 2 per type
Downloads: 25 per day for each job
Request size: 4 MB (CSV, list or rows)

// 04 · überall nutzbar

Author Finder-Jobs aus der App oder Ihrem Code ausführen

Derselbe Job, dieselben Credits: Laden Sie eine Datei in der App hoch, rufen Sie die API auf oder arbeiten Sie aus einer Tabelle oder einem No-Code-Tool.

Die vollständige Anfrage-Referenz: /api/bulk/author-finder

// kunden

Teams, die Author Finder-Jobs ausführen

Tomba finding the contacts for the perfect prospects at scale is game changing in helping us promote our data-based research studies.
Nicholas RizzoSenior Digital Manager, Vizme
Tomba has been critical to my SEO and cold outreach workflow. None matched Tomba's accuracy or the depth of contact details it returns.
Henry HoeSEO & Sales Outreach Specialist

// faq

Häufig gestellte Fragen

Noch Fragen? Zum Hilfezentrum

Ihr erster Aufruf in einer Minute

Kostenloses Konto, echter API-Schlüssel, dieselben Endpunkte, die Enterprise-Kunden nutzen.

1Kostenloses Konto erstellen25 Suchen pro Monat. Keine Kreditkarte.

2Schlüssel und Secret kopierenUnter API-Schlüssel im Dashboard.

3Die API aufrufenFügen Sie die Anfrage ein; die Antwort ist JSON.

const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/email-finder?domain=piedpiper.com&first_name=Richard&last_name=Hendricks", { headers: { "X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY, "X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY } }); const { data } = await res.json();

import os, requests res = requests.get( "https://api.tomba.io/v1/email-finder?domain=piedpiper.com&first_name=Richard&last_name=Hendricks", headers={ "X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"], "X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"], }, ) data = res.json()["data"]

{ "data": { "email": "richard@piedpiper.com", "first_name": "Richard", "last_name": "Hendricks", "full_name": "Richard Hendricks", "website_url": "piedpiper.com", "company": "Pied Piper", "pattern": "{first}", "department": "executive", "type": "personal", "position": "CEO", "country": "US", "gender": "male", "twitter": null, "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks", "score": 100, "accept_all": false, "phone_number": true, "verification": { "date": "2025-01-15T10:32:00+01:00", "status": "valid" }, "sources": [ { "uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering", "website_url": "piedpiper.com", "extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00", "last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00", "still_on_page": true } ], "phone_data": [] } }