// post /v1/bulk/author
API de búsqueda masiva de autores
Convierta miles de URL de artículos en registros de contactos de autores verificados con una solicitud masiva asincrónica.
Article URLsHasta 5,000 filas
curl -X POST "https://api.tomba.io/v1/bulk/author" \
-H "X-Tomba-Key: $TOMBA_API_KEY" \
-H "X-Tomba-Secret: $TOMBA_SECRET_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name":"Author Finder job","list":"https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression","launch":true,"webhook_url":"https://hooks.example.com/tomba"}'const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/bulk/author", {
method: "POST",
headers: {
"X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY,
"X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"name": "Author Finder job",
"list": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
"launch": true,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
})
});
const { data } = await res.json(); // { id }import os, requests
res = requests.post(
"https://api.tomba.io/v1/bulk/author",
headers={
"X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"],
"X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"],
},
json={
"name": "Author Finder job",
"list": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
"launch": True,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
},
)
job_id = res.json()["data"]["id"]// 01 · solicitud
Author Finder masivo es una solicitud HTTPS
Envía los parámetros con tu clave y tu secreto. Cada SDK, la CLI y el servidor MCP hacen esta misma llamada.
- type
- author
- list | data | file
- Article URLs
- launch
- true inicia el trabajo de inmediato
- webhook_url
- Recibe un evento firmado cuando termina el trabajo
- rows
- Hasta 5,000 por trabajo
curl -X POST "https://api.tomba.io/v1/bulk/author" \
-H "X-Tomba-Key: $TOMBA_API_KEY" \
-H "X-Tomba-Secret: $TOMBA_SECRET_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name":"Author Finder job","list":"https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression","launch":true,"webhook_url":"https://hooks.example.com/tomba"}'const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/bulk/author", {
method: "POST",
headers: {
"X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY,
"X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"name": "Author Finder job",
"list": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
"launch": true,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
})
});
const { data } = await res.json(); // { id }import os, requests
res = requests.post(
"https://api.tomba.io/v1/bulk/author",
headers={
"X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"],
"X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"],
},
json={
"name": "Author Finder job",
"list": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
"launch": True,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
},
)
job_id = res.json()["data"]["id"]// 02 · respuesta
Lo que recibes
JSON, igual en todos los lenguajes. Los campos que Tomba no conoce son null, nunca se adivinan.
GET
/author-finderdata.emailstring | null- The address, or null when none is found
data.scoreinteger- Confidence from 0 to 100
data.verification.statusstring | null- valid, accept_all, invalid or unknown, with verification.date
data.full_name, data.position, data.departmentstring | null- Name, job title and team
data.typestring | null- personal or generic (a role address such as sales@)
data.linkedin, data.twitterstring | null- Public profiles
data.sources[]array | null- Up to 20 public pages where the address was found, with dates
data.info.title, data.info.publisher_name, data.info.publish_datestring- The article, who published it and when
data.info.candidates[]array | null- Every author candidate on the page, with a name confidence and score
POST /bulk/author
201 Created
{
"data": {
"id": 1042
}
}Cada fila, tal como la devuelve GET /author-finder
200 OK
{
"data": {
"email": "richard@piedpiper.com",
"first_name": "Richard",
"last_name": "Hendricks",
"full_name": "Richard Hendricks",
"website_url": "piedpiper.com",
"company": "Pied Piper",
"pattern": "{first}",
"department": "executive",
"type": "personal",
"position": "CEO",
"country": "US",
"gender": "male",
"twitter": null,
"linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
"score": 100,
"accept_all": false,
"phone_number": true,
"verification": {
"date": "2025-01-15T10:32:00+01:00",
"status": "valid"
},
"sources": [
{
"uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering",
"website_url": "piedpiper.com",
"extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00",
"last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00",
"still_on_page": true
}
],
"info": {
"url": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
"title": "Middle-out compression, explained",
"og_image": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression/cover.png",
"description": "How middle-out compression reached a Weissman score of 5.2.",
"article_domain": "piedpiper.com",
"publisher_name": "Pied Piper",
"publish_date": "2025-03-04",
"candidates": [
{
"full_name": "Richard Hendricks",
"first_name": "Richard",
"last_name": "Hendricks",
"job_title": "CEO",
"linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
"name_confidence": 0.98,
"score": 0.95,
"count": 3
}
]
}
}
}// 03 · coste y límites
Lo que cuesta una llamada
Una llamada solo se cobra en la condición indicada abajo. Los límites de solicitudes dependen de tu plan.
// coste
1 search credit per article with an author address.
Charged once, at the first download; later downloads are free
- Jobs created: 15 per day for each type
- Running jobs: 2 per type
- Downloads: 25 per day for each job
- Request size: 4 MB (CSV, list or rows)
Cree una operación masiva cargando las URL de los artículos y luego inicie la operación. La API extrae información del autor y busca sus direcciones de correo electrónico de forma asincrónica para todas las URL.
Puede procesar hasta 10.000 URL de artículos por operación masiva. Para conjuntos de datos más grandes, cree varias operaciones masivas.
La API funciona con publicaciones de blogs, artículos de noticias y páginas de contenido de la mayoría de las plataformas CMS, incluidos WordPress, Medium, Ghost y sistemas de publicación personalizados.
Cada resultado incluye la dirección de correo electrónico del autor, el nombre completo, la empresa, el puesto, el perfil de LinkedIn, el puntaje de confianza y las fuentes donde se encontró la información.
El tiempo de procesamiento depende de la cantidad de URL. El procesamiento típico es de 2 a 3 segundos por URL. Un lote de 5.000 URL normalmente se completa en varias horas.
Cada URL que devuelve un correo electrónico del autor cuenta como 1 solicitud. Las URL en las que no se encuentra ningún correo electrónico del autor no cuentan para su cuota.
Sí, configure una URL de webhook para recibir una notificación cuando su operación de buscador de autores masivo se complete con los resultados listos para descargar.
La API devuelve la dirección de correo electrónico del autor principal. Para artículos con varios autores, considere utilizar llamadas individuales a la Author Finder API.
Sí. Los equipos utilizan Bulk Author Finder para crear listas de medios y colaboradores a escala y luego encaminar contactos de alta confianza a secuencias de divulgación.
Proporcione URL de artículos canónicos limpias, evite las páginas de inicio/categorías y elimine los duplicados de URL antes del envío para maximizar la calidad de la extracción.