linkedin-finder-list.csv2,500 行 · linkedin profile urlscompleted
一括LinkedIn Finder · /bulk/linkedin2,500 / 2,500
- 01pending
POST /v1/bulk/linkedin201 · { "data": { "id": 1042 } } - 02running
launch: trueGET /v1/bulk/linkedin/1042/progress で進捗をポーリング - 03completed
bulk.completedwebhook_url に署名付き Webhook を配信
GET /v1/bulk/linkedin/1042/download?file=full初回ダウンロード時に課金 · ジョブは180日後に期限切れ// 01 · 入力
一括 LinkedIn Finder ジョブの入力
アプリで最大4 MBの CSV をアップロードするか、リスト、行、またはファイルを POST /v1/bulk/linkedin に送信します。列はヘッダー行から自動判別されます。フィールドインデックスを指定して自分で選ぶこともできます。
POST
/bulk/linkedin列linkedin_url_field_index- LinkedIn profile URL
POST
/bulk/linkedinオプションfind_phones- true adds phone numbers, at an extra cost
include_sources- true adds the web pages where each address was found
// 02 · api
1回のリクエストでジョブを開始
1回の呼び出しで作成と開始を行い、進捗を確認するか、署名付きの bulk.completed イベントを受け取ります。結果の各行は GET /linkedin が返す内容と同じです。
curl -X POST "https://api.tomba.io/v1/bulk/linkedin" \
-H "X-Tomba-Key: $TOMBA_API_KEY" \
-H "X-Tomba-Secret: $TOMBA_SECRET_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name":"LinkedIn Finder job","list":"https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks","launch":true,"webhook_url":"https://hooks.example.com/tomba"}'const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/bulk/linkedin", {
method: "POST",
headers: {
"X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY,
"X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"name": "LinkedIn Finder job",
"list": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
"launch": true,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
})
});
const { data } = await res.json(); // { id }import os, requests
res = requests.post(
"https://api.tomba.io/v1/bulk/linkedin",
headers={
"X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"],
"X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"],
},
json={
"name": "LinkedIn Finder job",
"list": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
"launch": True,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
},
)
job_id = res.json()["data"]["id"]POST /bulk/linkedin
201 Created
{
"data": {
"id": 1042
}
}各行は GET /linkedin が返す形式です
200 OK
{
"data": {
"email": "richard@piedpiper.com",
"first_name": "Richard",
"last_name": "Hendricks",
"full_name": "Richard Hendricks",
"website_url": "piedpiper.com",
"company": "Pied Piper",
"pattern": "{first}",
"department": "executive",
"type": "personal",
"position": "CEO",
"country": "US",
"gender": "male",
"twitter": null,
"linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
"score": 100,
"accept_all": false,
"phone_number": true,
"verification": {
"date": "2025-01-15T10:32:00+01:00",
"status": "valid"
},
"sources": [
{
"uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering",
"website_url": "piedpiper.com",
"extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00",
"last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00",
"still_on_page": true
}
],
"phone_data": []
}
}// 03 · 料金と制限
ジョブの料金
ジョブの作成や開始には料金はかかりません。料金は結果を初めてダウンロードしたときに1回だけ請求されます。
- 行数:1ジョブあたり最大 20,000 行
- Jobs created: 15 per day for each type
- Running jobs: 2 per type
- Downloads: 25 per day for each job
- Request size: 4 MB (CSV, list or rows)
// 04 · どこでも利用可能
LinkedIn Finder ジョブをアプリまたはコードから実行
同じジョブ、同じクレジット:アプリでファイルをアップロードするか、API を呼び出すか、スプレッドシートやノーコードツールから実行できます。
- REST APIHTTPS 経由の JSON、13の SDK、署名付き Webhook。
GET /v1/linkedin - 一括 CSVアプリでリストをアップロードするか /bulk に POST し、完了したらダウンロードします。
POST /v1/bulk/{type} - Google スプレッドシートと Excel同じエンドポイントを呼び出す関数とサイドバー。
=TOMBA_LINKEDIN(A2) - Zapier、Make、n8nメール検索、メール検証、エンリッチメントのノーコードアクション。
Zapier · Make · n8n · Pipedream
リクエストの完全なリファレンス: /api/bulk/linkedin-finder
// お客様
LinkedIn Finder ジョブを実行しているチーム
It's the best email finder I've ever used. I tried a lot of products in the past, but Tomba is the best one. Clear docs, solid SDK, and it just works.
Vineet DevaiahFounder & CEO, TeliportmeTomba is easy to use for finding the correct and valid email addresses just like Hunter.
Carlos UbaldoFounder, Husay Digital
一括LinkedInは、LinkedInプロフィールからプロフェッショナルデータを大量に抽出するために設計された堅牢なツールです。このサービスは、複数のLinkedInプロフィールから同時に包括的な情報を収集するのに最適です。
一括LinkedInツールは、LinkedInプロフィールからデータを効率的にアクセスしてコンパイルします。高度なアルゴリズムを使用して、職歴、学歴、スキル、連絡先情報などの関連するプロフェッショナル情報を抽出し、効率的なデータ収集プロセスを確保します。
一括LinkedInは、LinkedInプロフィールからプロフェッショナル経験、学歴、スキル、推薦、連絡先情報を含む幅広いデータを抽出できます。これにより、市場調査、採用、ネットワーキングに非常に価値のあるツールとなっています。
一括LinkedInのユーザーはLinkedInの利用規約への準拠を確認する必要があります。LinkedInが定めるプライバシーおよびデータ使用ポリシーを尊重し、このようなツールを責任を持って倫理的に使用することが重要です。
一括LinkedInは広範なデータ抽出機能を提供していますが、LinkedInのAPIとデータ共有ポリシーの制約内で動作します。LinkedInのガイドラインへの準拠を確保するため、一度に抽出できるデータ量や抽出頻度に関して制限が発生する場合があります。