Ir al contenido

// estrategias de crecimiento

A/B Testing

GlosarioEstrategias de crecimientoActualizado el 22 de enero de 2026

Definición
El A/B testing es un método para comparar dos versiones de un activo de marketing y determinar cuál tiene un mejor rendimiento para alcanzar un objetivo específico.

El A/B testing, también conocido como prueba dividida, es un experimento controlado en el que se comparan dos versiones de una variable (como un correo electrónico, una página de destino o una llamada a la acción) para ver cuál funciona mejor. El proceso consiste en mostrar la versión A a un grupo y la versión B a otro grupo, y luego analizar los resultados para determinar qué versión logra mejores resultados.

Cómo funciona el A/B Testing

El proceso de A/B testing generalmente sigue estos pasos:

  1. Identificar un objetivo: Determinar qué se quiere mejorar (por ejemplo, tasas de apertura de correos, tasas de clics, conversiones)
  2. Crear variaciones: Desarrollar dos versiones con una diferencia clave
  3. Dividir la audiencia: Dividir aleatoriamente la audiencia en dos grupos
  4. Ejecutar la prueba: Enviar la versión A a un grupo y la versión B al otro
  5. Analizar resultados: Comparar las métricas de rendimiento para determinar el ganador
  6. Implementar los hallazgos: Aplicar la versión ganadora a toda la audiencia

Elementos comunes del A/B Testing

  • Asuntos de correo electrónico: Probar diferentes líneas de asunto para mejorar las tasas de apertura
  • Botones de llamada a la acción: Comparar colores, texto o ubicación de los botones
  • Contenido del correo: Probar diferentes mensajes, extensión o formato
  • Páginas de destino: Comparar diferentes diseños, títulos o formularios
  • Horarios de envío: Probar diferentes días y horas para el envío de correos

Mejores prácticas

  • Probar una variable a la vez: Cambiar solo un elemento para identificar claramente qué impulsa los resultados
  • Usar un tamaño de muestra suficiente: Asegurarse de que la prueba llegue a suficientes personas para tener significancia estadística
  • Ejecutar las pruebas el tiempo suficiente: Permitir el tiempo adecuado para recopilar datos significativos
  • Documentar los resultados: Mantener registros de todas las pruebas y sus resultados
  • Pruebas continuas: Hacer del A/B testing una práctica continua, no un evento aislado

A/B Testing en la prospección por correo electrónico

Prueba diferentes enfoques de personalización, propuestas de valor o estrategias de llamada a la acción para maximizar las tasas de respuesta y las conversiones.

Herramientas gratuitas

// 02 · en la práctica con tomba

Las llamadas a la API detrás de este término

Mapea a las personas de una cuenta objetivo: Búsqueda de dominio devuelve las direcciones de una empresa, con nombres y cargos.

// empieza gratis

Descubre a quién encuentra Tomba en cualquier empresa

Escribe el dominio de una empresa para ver a su gente, sus cargos y sus emails de trabajo verificados, cada uno con las páginas en las que se encontró. Cuenta gratuita, sin tarjeta.