// массовые операции
Массовый поиск LinkedIn
Загрузите CSV с URL профилей LinkedIn и найдите адреса электронной почты для всех них одновременно.
LinkedIn profile URLsДо 20,000 строк в задачеCSV, список или строки
linkedin-finder-list.csvСтрок: 2,500 · linkedin profile urlscompleted
Массовый LinkedIn Finder · /bulk/linkedin2,500 / 2,500
- 01pending
POST /v1/bulk/linkedin201 · { "data": { "id": 1042 } } - 02running
launch: trueход выполнения запрашивается через GET /v1/bulk/linkedin/1042/progress - 03completed
bulk.completedподписанный вебхук доставлен на ваш webhook_url
GET /v1/bulk/linkedin/1042/download?file=fullОплата при первой загрузке · задача хранится 180 дней// 01 · входные данные
Входные данные массовой задачи «LinkedIn Finder»
Загрузите CSV размером до 4 МБ в приложении или отправьте список, строки или файл на POST /v1/bulk/linkedin. Столбцы определяются по строке заголовков; укажите индекс поля, чтобы выбрать столбец самостоятельно.
POST
/bulk/linkedinСтолбцыlinkedin_url_field_index- LinkedIn profile URL
POST
/bulk/linkedinПараметрыfind_phones- true adds phone numbers, at an extra cost
include_sources- true adds the web pages where each address was found
// 02 · api
Один запрос запускает задачу
Создайте и запустите задачу одним вызовом, затем следите за ходом выполнения или получите подписанное событие bulk.completed. Каждая строка результата — это то, что возвращает GET /linkedin.
curl -X POST "https://api.tomba.io/v1/bulk/linkedin" \
-H "X-Tomba-Key: $TOMBA_API_KEY" \
-H "X-Tomba-Secret: $TOMBA_SECRET_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name":"LinkedIn Finder job","list":"https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks","launch":true,"webhook_url":"https://hooks.example.com/tomba"}'const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/bulk/linkedin", {
method: "POST",
headers: {
"X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY,
"X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"name": "LinkedIn Finder job",
"list": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
"launch": true,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
})
});
const { data } = await res.json(); // { id }import os, requests
res = requests.post(
"https://api.tomba.io/v1/bulk/linkedin",
headers={
"X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"],
"X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"],
},
json={
"name": "LinkedIn Finder job",
"list": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
"launch": True,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
},
)
job_id = res.json()["data"]["id"]POST /bulk/linkedin
201 Created
{
"data": {
"id": 1042
}
}Каждая строка — в том виде, в каком её возвращает GET /linkedin
200 OK
{
"data": {
"email": "richard@piedpiper.com",
"first_name": "Richard",
"last_name": "Hendricks",
"full_name": "Richard Hendricks",
"website_url": "piedpiper.com",
"company": "Pied Piper",
"pattern": "{first}",
"department": "executive",
"type": "personal",
"position": "CEO",
"country": "US",
"gender": "male",
"twitter": null,
"linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
"score": 100,
"accept_all": false,
"phone_number": true,
"verification": {
"date": "2025-01-15T10:32:00+01:00",
"status": "valid"
},
"sources": [
{
"uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering",
"website_url": "piedpiper.com",
"extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00",
"last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00",
"still_on_page": true
}
],
"phone_data": []
}
}// 03 · стоимость и лимиты
Сколько стоит задача
Создание и запуск задачи бесплатны. Её стоимость списывается один раз — при первой загрузке результатов.
// оплата за строку
1 search credit per row with a result. Plus 5 per row with phone data.
Оплата массовых задач в документации- Строк: до 20,000 на задачу
- Jobs created: 15 per day for each type
- Running jobs: 2 per type
- Downloads: 25 per day for each job
- Request size: 4 MB (CSV, list or rows)
// 04 · используйте где угодно
Запускайте задачи «LinkedIn Finder» из приложения или из своего кода
Та же задача, те же кредиты: загрузите файл в приложении, вызовите API или работайте из таблицы или no-code-инструмента.
- REST APIJSON по HTTPS, 13 SDK, подписанные вебхуки.
GET /v1/linkedin - Массовая обработка CSVЗагрузите список в приложении или отправьте его POST-запросом на /bulk; скачайте результат, когда всё будет готово.
POST /v1/bulk/{type} - Google Sheets и ExcelФормулы и боковая панель, которые вызывают те же эндпоинты.
=TOMBA_LINKEDIN(A2) - Zapier, Make, n8nNo-code-действия для поиска, проверки и обогащения.
Zapier · Make · n8n · Pipedream
Полный справочник по запросу: /api/bulk/linkedin-finder
// клиенты
Команды, которые запускают задачи «LinkedIn Finder»
It's the best email finder I've ever used. I tried a lot of products in the past, but Tomba is the best one. Clear docs, solid SDK, and it just works.
Vineet DevaiahFounder & CEO, TeliportmeTomba is easy to use for finding the correct and valid email addresses just like Hunter.
Carlos UbaldoFounder, Husay Digital
Массовый LinkedIn это мощный инструмент для массового извлечения профессиональных данных из профилей LinkedIn. Этот сервис идеально подходит для одновременного сбора всесторонней информации из множества профилей LinkedIn.
Инструмент массового LinkedIn эффективно получает и компилирует данные из профилей LinkedIn. Он использует продвинутые алгоритмы для извлечения релевантной профессиональной информации опыт работы, образование, навыки и контактные данные, обеспечивая эффективный процесс сбора данных.
Массовый LinkedIn способен извлекать широкий спектр данных из профилей LinkedIn, включая профессиональный опыт, образование, навыки, рекомендации и контактную информацию. Это делает его незаменимым инструментом для маркетинговых исследований, рекрутинга и налаживания деловых связей.
Пользователи массового LinkedIn должны обеспечить соблюдение условий использования LinkedIn. Важно использовать такие инструменты ответственно и этично, уважая политику конфиденциальности и использования данных, установленную LinkedIn.
Хотя массовый LinkedIn предлагает обширные возможности извлечения данных, он работает в рамках ограничений API и политики обмена данными LinkedIn. Пользователи могут столкнуться с ограничениями по объёму извлекаемых данных за раз и частоте извлечения для обеспечения соответствия рекомендациям LinkedIn.