// post /v1/bulk/search
Bulk Domain Search API
Находите адреса лиц, принимающих решения, в сотнях доменов одной асинхронной задачей API с готовыми к экспорту результатами.
Domains or company namesДо 25,000 строк
curl -X POST "https://api.tomba.io/v1/bulk/search" \
-H "X-Tomba-Key: $TOMBA_API_KEY" \
-H "X-Tomba-Secret: $TOMBA_SECRET_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name":"Domain Search job","list":"piedpiper.com\nshopify.com\nnotion.so","launch":true,"webhook_url":"https://hooks.example.com/tomba"}'const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/bulk/search", {
method: "POST",
headers: {
"X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY,
"X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"name": "Domain Search job",
"list": "piedpiper.com\nshopify.com\nnotion.so",
"launch": true,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
})
});
const { data } = await res.json(); // { id }import os, requests
res = requests.post(
"https://api.tomba.io/v1/bulk/search",
headers={
"X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"],
"X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"],
},
json={
"name": "Domain Search job",
"list": "piedpiper.com\nshopify.com\nnotion.so",
"launch": True,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
},
)
job_id = res.json()["data"]["id"]// 01 · запрос
«Массовый Domain Search» — это один HTTPS-запрос
Отправьте параметры с вашим ключом и секретом. Все SDK, CLI и MCP-сервер выполняют этот же вызов.
- type
- search
- list | data | file
- Domains or company names
- launch
- true сразу запускает задачу
- webhook_url
- Получает подписанное событие, когда задача завершается
- rows
- До 25,000 на задачу
curl -X POST "https://api.tomba.io/v1/bulk/search" \
-H "X-Tomba-Key: $TOMBA_API_KEY" \
-H "X-Tomba-Secret: $TOMBA_SECRET_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name":"Domain Search job","list":"piedpiper.com\nshopify.com\nnotion.so","launch":true,"webhook_url":"https://hooks.example.com/tomba"}'const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/bulk/search", {
method: "POST",
headers: {
"X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY,
"X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"name": "Domain Search job",
"list": "piedpiper.com\nshopify.com\nnotion.so",
"launch": true,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
})
});
const { data } = await res.json(); // { id }import os, requests
res = requests.post(
"https://api.tomba.io/v1/bulk/search",
headers={
"X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"],
"X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"],
},
json={
"name": "Domain Search job",
"list": "piedpiper.com\nshopify.com\nnotion.so",
"launch": True,
"webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
},
)
job_id = res.json()["data"]["id"]// 02 · ответ
Что возвращается
JSON, одинаковый на любом языке. Поля, которые Tomba не знает, равны null — без догадок.
GET
/domain-searchdata.organizationobject- Company name, location, social links, industry, size, revenue, description, pattern
data.organization.accept_allboolean- The domain accepts mail for any address (catch-all)
data.emails[].emailstring- Each address found
data.emails[].full_name, data.emails[].position, data.emails[].departmentstring | null- Name, job title and team
data.emails[].senioritystring | null- junior, senior or executive
data.emails[].scoreinteger- Confidence from 0 to 100
data.emails[].verification.statusstring | null- valid, accept_all, invalid or unknown, with verification.date
data.emails[].sources[]array- Where each address was found
meta.total, meta.total_pagesinteger- Addresses that match, and pages at this pageSize
meta.current, meta.pageSizeinteger- This page and its size
meta.paramsobject- The parameters the search ran with
POST /bulk/search
201 Created
{
"data": {
"id": 1042
}
}Каждая строка — в том виде, в каком её возвращает GET /domain-search
200 OK
{
"data": {
"organization": {
"website_url": "piedpiper.com",
"organization": "Pied Piper",
"location": {
"country": "US",
"city": "Palo Alto",
"state": "CA",
"street_address": "5230 Newell Road",
"postal_code": "94303"
},
"social_links": {
"twitter_url": null,
"facebook_url": null,
"instagram_url": null,
"linkedin_url": "https://www.linkedin.com/company/pied-piper",
"github_url": null,
"youtube_url": null,
"pinterest_url": null,
"tiktok_url": null
},
"disposable": false,
"webmail": false,
"phone_number": false,
"industries": "computer software",
"founded": "2014",
"company_size": "11-50",
"company_type": "privately held",
"revenue": null,
"accept_all": false,
"description": "Middle-out compression for files and video.",
"pattern": "{first}",
"total_similar": 2,
"keywords": [
"compression",
"middle-out",
"decentralized internet"
],
"ranking": null,
"whois": {
"registrar_name": null,
"created_date": null,
"referral_url": null
},
"last_updated": "2025-01-15T10:32:00+01:00"
},
"emails": [
{
"email": "dinesh@piedpiper.com",
"first_name": "Dinesh",
"last_name": "Chugtai",
"full_name": "Dinesh Chugtai",
"gender": "male",
"phone_number": false,
"type": "personal",
"country": "US",
"position": "Software Engineer",
"department": "engineering",
"seniority": "senior",
"twitter": null,
"linkedin": null,
"score": 99,
"verification": {
"date": "2025-01-15T10:32:00+01:00",
"status": "valid"
},
"phone_data": [],
"sources": [
{
"uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering",
"website_url": "piedpiper.com",
"extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00",
"last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00",
"still_on_page": true
}
]
},
{
"email": "gilfoyle@piedpiper.com",
"first_name": "Bertram",
"last_name": "Gilfoyle",
"full_name": "Bertram Gilfoyle",
"gender": "male",
"phone_number": false,
"type": "personal",
"country": "US",
"position": "Systems Architect",
"department": "engineering",
"seniority": "senior",
"twitter": null,
"linkedin": null,
"score": 97,
"verification": {
"date": "2025-01-15T10:32:00+01:00",
"status": "valid"
},
"phone_data": [],
"sources": [
{
"uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering",
"website_url": "piedpiper.com",
"extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00",
"last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00",
"still_on_page": true
}
]
}
]
},
"meta": {
"total": 12,
"pageSize": 10,
"current": 1,
"total_pages": 2,
"params": {
"domain": "piedpiper.com",
"company": "",
"page": 1,
"limit": 10,
"department": "engineering",
"country": null,
"type": "all",
"live": false,
"enrich_mobile": false,
"webhook_url": null
}
}
}// 03 · стоимость и лимиты
Сколько стоит вызов
Вызов оплачивается только при условии, указанном ниже. Лимиты запросов зависят от вашего тарифа.
// стоимость
Per domain with at least one address: 1 search credit per 10 addresses returned, at most 10. Plus 5 per address with phone data.
Charged once, at the first download; later downloads are free
- Jobs created: 15 per day for each type
- Running jobs: 2 per type
- Downloads: 25 per day for each job
- Request size: 4 MB (CSV, list or rows)
Создайте массовую операцию, загрузив список доменов компаний, и запустите её. API асинхронно ищет все email-адреса, связанные с каждым доменом.
You can process up to 1,000 domains per bulk operation. Each domain returns up to 10 emails per search.
Да, при создании массовой операции можно задать фильтры по отделам (руководство, маркетинг, HR, IT, продажи и др.) и уровню должности.
По каждому домену возвращаются найденные адреса с полным именем, должностью, отделом, уровнем, профилем LinkedIn, оценкой уверенности и источниками.
Processing time depends on the number of domains. Typical processing is 2-5 seconds per domain. A batch of 1,000 domains typically completes within 1-2 hours.
Каждый поиск по домену, вернувший результаты, считается 1 запросом за до 10 адресов. Домены без результатов не учитываются.
Да, укажите URL вебхука, чтобы получить уведомление с bulk_id и статусом, когда массовый поиск по доменам завершится.
После завершения обработки используйте эндпоинт скачивания, чтобы получить все результаты в CSV или JSON, включая все адреса, найденные по каждому домену.
Да. Пропустите найденные адреса через Bulk Email Enrichment или Bulk Email Verifier, чтобы добавить контекст и улучшить доставляемость перед аутричем.
Обычно лучший охват дают корпоративные домены с активными сайтами и публичным присутствием сотрудников. Используйте корневые домены и удаляйте дубликаты перед отправкой.