批量 LinkedIn 服务简介

批量 LinkedIn 是一款强大的工具，专为从 LinkedIn 个人资料批量提取专业数据而设计。该服务非常适合同时从多个 LinkedIn 个人资料中收集全面的信息。

批量 LinkedIn 如何提取数据？

批量 LinkedIn 工具通过高效访问和编译 LinkedIn 个人资料数据来运作。它利用先进算法提取相关专业信息，如工作经历、教育背景、技能和联系方式，确保高效的数据收集过程。

批量 LinkedIn 可以提取哪些类型的数据？

批量 LinkedIn 能够从 LinkedIn 个人资料中提取广泛的数据，包括但不限于专业经验、教育背景、技能、推荐和联系信息。这使其成为市场调研、招聘和社交网络的宝贵工具。

批量 LinkedIn 是否符合 LinkedIn 服务条款？

批量 LinkedIn 的用户应确保遵守 LinkedIn 的服务条款。负责任且道德地使用此类工具非常重要，请尊重 LinkedIn 设定的隐私和数据使用政策。

批量 LinkedIn 有哪些限制？

虽然批量 LinkedIn 提供广泛的数据提取功能，但它在 LinkedIn 的 API 和数据共享政策的约束下运作。用户可能会遇到一次可提取数据量和提取频率方面的限制，以确保符合 LinkedIn 的指南。

批量 LinkedIn 查找器接受什么输入？

上传 CSV 或 TXT 文件，每行一个 LinkedIn 个人资料 URL。支持公司 URL 用于企业统计查询，Tomba 在上传时自动检测 URL 类型。

批量 LinkedIn 查找器是否也返回电话号码？

是的。在资料数据和已验证邮件之外，每行现在还返回电话号码（如果公开可用），因此一次上传即可为您提供身份、邮件和电话。

文件大小和批量限制是什么？

每批最多 20,000 个 LinkedIn URL。可将结果导出为 CSV、XLSX 或 JSON 格式，或直接推送到 Google Sheets、Excel、Zapier、Make、n8n 和 REST API。

无法解析的资料会收取积分吗？

不会。您只需为我们返回数据的行付费。未解析的资料不会消耗积分，因此含噪声或部分抓取的 URL 列表仍具有成本效益。

// 批量操作

批量 LinkedIn 查找器

上传包含 LinkedIn 个人资料 URL 的 CSV 文件，一次查找所有关联的电子邮件地址。

开始批量处理查看 API

LinkedIn profile URLs每个任务最多 20,000 行CSV、列表或行

linkedin-finder-list.csv2,500 行 · linkedin profile urlscompleted

批量LinkedIn Finder · /bulk/linkedin2,500 / 2,500

01pendingPOST /v1/bulk/linkedin201 · { "data": { "id": 1042 } }
02runninglaunch: true通过 GET /v1/bulk/linkedin/1042/progress 轮询进度
03completedbulk.completed已签名的 webhook 发送至您的 webhook_url

GET /v1/bulk/linkedin/1042/download?file=full首次下载时收费 · 任务 180 天后过期

// 01 · 输入

批量LinkedIn Finder任务的输入

在应用中上传最大 4 MB 的 CSV，或将列表、行或文件发送到 POST /v1/bulk/linkedin。列会根据表头行自动识别；设置字段索引即可自行选择。

POST/bulk/linkedin列

linkedin_url_field_index: LinkedIn profile URL

POST/bulk/linkedin选项

find_phones: true adds phone numbers, at an extra cost
include_sources: true adds the web pages where each address was found

// 02 · api

一个请求即可启动任务

一次调用即可创建并启动任务，然后跟踪其进度或接收已签名的 bulk.completed 事件。每个结果行即 GET /linkedin 返回的内容。

POST /bulk/linkedin

curl -X POST "https://api.tomba.io/v1/bulk/linkedin" \
  -H "X-Tomba-Key: $TOMBA_API_KEY" \
  -H "X-Tomba-Secret: $TOMBA_SECRET_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"LinkedIn Finder job","list":"https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks","launch":true,"webhook_url":"https://hooks.example.com/tomba"}'

const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/bulk/linkedin", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY,
    "X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "name": "LinkedIn Finder job",
    "list": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
    "launch": true,
    "webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
  })
});
const { data } = await res.json(); // { id }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.tomba.io/v1/bulk/linkedin",
    headers={
        "X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"],
        "X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"],
    },
    json={
      "name": "LinkedIn Finder job",
      "list": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
      "launch": True,
      "webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
    },
)
job_id = res.json()["data"]["id"]

POST /bulk/linkedin

201 Created

{
  "data": {
    "id": 1042
  }
}

每一行，与 GET /linkedin 返回的内容相同

200 OK

{
  "data": {
    "email": "richard@piedpiper.com",
    "first_name": "Richard",
    "last_name": "Hendricks",
    "full_name": "Richard Hendricks",
    "website_url": "piedpiper.com",
    "company": "Pied Piper",
    "pattern": "{first}",
    "department": "executive",
    "type": "personal",
    "position": "CEO",
    "country": "US",
    "gender": "male",
    "twitter": null,
    "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
    "score": 100,
    "accept_all": false,
    "phone_number": true,
    "verification": {
      "date": "2025-01-15T10:32:00+01:00",
      "status": "valid"
    },
    "sources": [
      {
        "uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering",
        "website_url": "piedpiper.com",
        "extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00",
        "last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00",
        "still_on_page": true
      }
    ],
    "phone_data": []
  }
}

// 03 · 费用和限制

任务的费用

创建或启动任务不收费。费用仅在首次下载结果时收取一次。

// 按行计费

1 search credit per row with a result. Plus 5 per row with phone data.

文档中的批量计费说明

行数：每个任务最多 20,000 行
Jobs created: 15 per day for each type
Running jobs: 2 per type
Downloads: 25 per day for each job
Request size: 4 MB (CSV, list or rows)

// 04 · 随处使用

从应用或代码运行LinkedIn Finder任务

同样的任务，同样的积分：在应用中上传文件、调用 API，或在电子表格或无代码工具中操作。

完整请求参考： /api/bulk/linkedin-finder

// 客户

运行LinkedIn Finder任务的团队

It's the best email finder I've ever used. I tried a lot of products in the past, but Tomba is the best one. Clear docs, solid SDK, and it just works.
Vineet DevaiahFounder & CEO, Teliportme
Tomba is easy to use for finding the correct and valid email addresses just like Hunter.
Carlos UbaldoFounder, Husay Digital

// 常见问题

常见问题解答

还有其他问题？访问帮助中心

一分钟内完成首次调用

免费账户、真实的 API 密钥，与 Enterprise 客户使用相同的端点。

1创建免费账户每月 25 次搜索。无需信用卡。

2复制您的密钥和密钥密码在控制台的 API 密钥页面获取。

3调用 API粘贴请求；返回结果为 JSON。

const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/email-finder?domain=piedpiper.com&first_name=Richard&last_name=Hendricks", { headers: { "X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY, "X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY } }); const { data } = await res.json();

import os, requests res = requests.get( "https://api.tomba.io/v1/email-finder?domain=piedpiper.com&first_name=Richard&last_name=Hendricks", headers={ "X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"], "X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"], }, ) data = res.json()["data"]

{ "data": { "email": "richard@piedpiper.com", "first_name": "Richard", "last_name": "Hendricks", "full_name": "Richard Hendricks", "website_url": "piedpiper.com", "company": "Pied Piper", "pattern": "{first}", "department": "executive", "type": "personal", "position": "CEO", "country": "US", "gender": "male", "twitter": null, "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks", "score": 100, "accept_all": false, "phone_number": true, "verification": { "date": "2025-01-15T10:32:00+01:00", "status": "valid" }, "sources": [ { "uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering", "website_url": "piedpiper.com", "extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00", "last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00", "still_on_page": true } ], "phone_data": [] } }