// api 控制台
示例API 参考中的示例响应
- richard@piedpiper.com
- full_name
- Richard Hendricks
- position
- CEO
- score
- 100
- verification.status
- valid
- info.title
- Middle-out compression, explained
- info.publisher_name
- Pied Piper
- info.publish_date
- 2025-03-04
// 这些公司的团队在使用 tomba
// 01 · 应用内
Tomba 应用中的 Author Finder
在网页应用的作者查找器中粘贴文章链接:获取作者、其经过验证的邮箱和个人主页。
// 02 · api
Author Finder只需一个 HTTPS 请求
使用您的密钥和密钥密码发送参数。每个 SDK、CLI 和 MCP 服务器都发出相同的调用。
GET
/author-finderurl必填- The article URL
13 个官方 SDK: C#, Dart, Deno, Elixir, Go, Lua, Node.js, Perl, PHP, Python, R, Ruby, Rust. 文档中的库
GET /author-finder
200 OK· 1 search credit
{
"data": {
"email": "richard@piedpiper.com",
"first_name": "Richard",
"last_name": "Hendricks",
"full_name": "Richard Hendricks",
"website_url": "piedpiper.com",
"company": "Pied Piper",
"pattern": "{first}",
"department": "executive",
"type": "personal",
"position": "CEO",
"country": "US",
"gender": "male",
"twitter": null,
"linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
"score": 100,
"accept_all": false,
"phone_number": true,
"verification": {
"date": "2025-01-15T10:32:00+01:00",
"status": "valid"
},
"sources": [
{
"uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering",
"website_url": "piedpiper.com",
"extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00",
"last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00",
"still_on_page": true
}
],
"info": {
"url": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
"title": "Middle-out compression, explained",
"og_image": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression/cover.png",
"description": "How middle-out compression reached a Weissman score of 5.2.",
"article_domain": "piedpiper.com",
"publisher_name": "Pied Piper",
"publish_date": "2025-03-04",
"candidates": [
{
"full_name": "Richard Hendricks",
"first_name": "Richard",
"last_name": "Hendricks",
"job_title": "CEO",
"linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
"name_confidence": 0.98,
"score": 0.95,
"count": 3
}
]
}
}
}GET
/author-finderdata.emailstring | null- The address, or null when none is found
data.scoreinteger- Confidence from 0 to 100
data.verification.statusstring | null- valid, accept_all, invalid or unknown, with verification.date
data.full_name, data.position, data.departmentstring | null- Name, job title and team
data.typestring | null- personal or generic (a role address such as sales@)
data.linkedin, data.twitterstring | null- Public profiles
data.sources[]array | null- Up to 20 public pages where the address was found, with dates
data.info.title, data.info.publisher_name, data.info.publish_datestring- The article, who published it and when
data.info.candidates[]array | null- Every author candidate on the page, with a name confidence and score
// 03 · 客户
客户评价
I spend 3+ months creating best in class content in the form of data-based research studies. When all is said and done, Tomba is the tool I turn to. Tomba finding the contacts for the perfect prospects at scale is game changing in helping us promote.
Nicholas RizzoSenior Digital Manager, VizmeWe rely on Tomba.io to efficiently locate email addresses of key professionals.
Josh LeierCreative Director, IceHound Marketing
// 04 · 功能
从文章找到作者
输入一个链接,得到一个经过验证的邮箱。
任意文章链接
博客文章、新闻报道和客座文章:Tomba 读取页面,找出作者是谁。
推介前已验证
邮箱附带验证状态和评分。
不只是邮箱,还有作者
在同一结果中获取作者的姓名、职位以及 LinkedIn 和 X 个人主页。
来源文章
结果会列出文章、发布方及发布日期。
找不到邮箱,不收费
如果 Tomba 找不到作者的邮箱,此次搜索不收取任何费用。
一次处理整份链接列表
将包含文章链接的 CSV 上传到批量作者查找器。
// 05 · 使用场景
团队用Author Finder构建什么
作者查找器是一种通过姓名查找专业人士已验证电子邮件地址的工具。要查找电子邮件地址,您需要您想联系的人的全名,以及该专业人士所属的公司、组织或网站的邮件域名。当您在作者查找器中输入公司名称时,Tomba 会自动建议最匹配的域名。
作者查找器使用最完整的公开电子邮件地址数据库来找到正确的联系信息。所有电子邮件地址在返回前都经过免费邮件验证。带有绿色"已验证"盾牌的邮件地址已经过验证并确认可送达。您可以安全使用它们。对于无法验证的邮件地址,会提供考虑多个数据点的置信度评分来指示邮件地址的确定程度。
两种情况都可能发生。首先,作者查找器会在我们广泛的公开邮件数据库中搜索匹配项。如果没有可能的匹配,作者查找器会使用各种数据点推导出最可能的邮件地址。在两种情况下,邮件地址都经过邮件验证以确认准确性。
可以!您可以使用批量作者查找器上传 CSV 文件并用邮件地址进行丰富,或使用我们的 Google Sheets 插件直接搜索。
Tomba 拥有超过一亿个专业电子邮件地址的最广泛数据库之一,帮助您找到最新的联系信息。通过作者查找器返回的每封邮件都经过邮件验证检查。它返回验证状态和唯一的置信度评分来评估准确性。当在网上公开找到邮件地址时,作者查找器会返回发现它的公开来源和发现日期。作者查找器符合 GDPR 标准。
域名搜索让您搜索与某个网站或公司相关的电子邮件地址,并识别需要联系的合适人员。
作者查找器让您找到文章的作者及其专业电子邮件地址。邮件地址可以在我们的数据库中找到,或使用我们对给定文章域名的数据进行猜测。它经过验证或附有置信度评分返回。
每次成功查找消耗 1 个搜索积分。未找到结果的搜索不收费。免费账户每 30 天获得 25 个免费搜索积分。需要更多?请查看价格页面。