Overzicht van Bulk Auteur E-mail Zoeken

De Bulk Auteur Zoeker is een gespecialiseerd hulpmiddel voor het extraheren van e-mailadressen uit een verzameling artikel-URL's. Om te zien hoe het werkt, kunnen individuele zoekopdrachten worden uitgevoerd met de Auteur Zoeker.

Beoordeling van de Nauwkeurigheid van Gevonden E-mailadressen

De Auteur Zoeker vindt e-mailadressen die publiek beschikbaar zijn op het web. Om u te helpen de nauwkeurigheid van deze e-mails te bepalen, krijgt elke e-mail een betrouwbaarheidsscore op basis van factoren zoals brongeloofwaardigheid, SMTP-verificaties en de omringende context op webpagina's.

Toegankelijkheid en Tarieven van Bulk Auteur Zoeken

Toegang tot de Bulk Auteur Zoeker is beschikbaar via een gratis account, met verschillende plannen afhankelijk van het aantal verzoeken dat u nodig heeft. Een proefperiode is mogelijk voordat u upgradet. U kunt een CSV-bestand uploaden om het volume en de kwaliteit van gevonden e-mailadressen te bekijken, het benodigde aantal verzoeken in te schatten en een voorbeeld van de gegevens te zien. Abonnementen kunnen op elk moment worden opgezegd.

Retourneert de Bulk Auteur Zoeker ook telefoonnummers?

Ja. Resultaten bevatten nu telefoonnummers naast het e-mailadres van de auteur wanneer deze publiek beschikbaar zijn, zodat elke artikel-URL u een rijker contactprofiel in één run oplevert.

Welke bestandsformaten en limieten gelden?

Upload CSV of TXT met één artikel-URL per rij, tot 100.000 rijen per batch. Resultaten worden geëxporteerd als CSV, XLSX of JSON, of direct gesynchroniseerd met Google Sheets, Excel, Zapier en Make.

Kan ik niet-Engelstalige artikelen verwerken?

Ja. De Bulk Auteur Zoeker werkt voor elke taal en elk domein-TLD, dus internationale publicaties, blogs en nichemediasites worden allemaal ondersteund.

Wat gebeurt er als een artikel geen auteur of contactgegevens heeft?

Rijen zonder overeenkomst verbruiken geen credits. U betaalt alleen voor gevonden auteurs-e-mails, dus het uploaden van rommelige URL-lijsten is veilig en kostenefficiënt.

// bulkbewerkingen

Bulk Auteur Zoeken

Upload een CSV met artikel-URL's en vind alle e-mailadressen van auteurs tegelijk.

Start Bulkverwerking Bekijk API

Article URLsTot 5,000 rijen per taakCSV, lijst of rijen

author-finder-list.csv2,500 rijen · article urlscompleted

Bulk Author Finder · /bulk/author2,500 / 2,500

01pendingPOST /v1/bulk/author201 · { "data": { "id": 1042 } }
02runninglaunch: truevoortgang opgevraagd met GET /v1/bulk/author/1042/progress
03completedbulk.completedondertekende webhook afgeleverd op je webhook_url

GET /v1/bulk/author/1042/download?file=fullIn rekening gebracht bij de eerste download · de taak verloopt na 180 dagen

// 01 · invoer

De invoer van een Author Finder-bulktaak

Upload in de app een CSV van maximaal 4 MB, of stuur een lijst, rijen of een bestand naar POST /v1/bulk/author. Kolommen worden herkend aan de kopregel; stel een veldindex in om er zelf een te kiezen.

POST/bulk/authorKolommen

url_field_index: Article URL

POST/bulk/authorOpties

include_sources: true adds the web pages where each address was found

// 02 · api

Eén verzoek start de taak

Maak en start de taak in één aanroep, volg daarna de voortgang of ontvang een ondertekend bulk.completed-event. Elke resultaatrij is wat GET /author-finder teruggeeft.

POST /bulk/author

curl -X POST "https://api.tomba.io/v1/bulk/author" \
  -H "X-Tomba-Key: $TOMBA_API_KEY" \
  -H "X-Tomba-Secret: $TOMBA_SECRET_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"Author Finder job","list":"https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression","launch":true,"webhook_url":"https://hooks.example.com/tomba"}'

const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/bulk/author", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY,
    "X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "name": "Author Finder job",
    "list": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
    "launch": true,
    "webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
  })
});
const { data } = await res.json(); // { id }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.tomba.io/v1/bulk/author",
    headers={
        "X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"],
        "X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"],
    },
    json={
      "name": "Author Finder job",
      "list": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
      "launch": True,
      "webhook_url": "https://hooks.example.com/tomba"
    },
)
job_id = res.json()["data"]["id"]

POST /bulk/author

201 Created

{
  "data": {
    "id": 1042
  }
}

Elke rij, zoals GET /author-finder die teruggeeft

200 OK

{
  "data": {
    "email": "richard@piedpiper.com",
    "first_name": "Richard",
    "last_name": "Hendricks",
    "full_name": "Richard Hendricks",
    "website_url": "piedpiper.com",
    "company": "Pied Piper",
    "pattern": "{first}",
    "department": "executive",
    "type": "personal",
    "position": "CEO",
    "country": "US",
    "gender": "male",
    "twitter": null,
    "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
    "score": 100,
    "accept_all": false,
    "phone_number": true,
    "verification": {
      "date": "2025-01-15T10:32:00+01:00",
      "status": "valid"
    },
    "sources": [
      {
        "uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering",
        "website_url": "piedpiper.com",
        "extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00",
        "last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00",
        "still_on_page": true
      }
    ],
    "info": {
      "url": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression",
      "title": "Middle-out compression, explained",
      "og_image": "https://piedpiper.com/blog/middle-out-compression/cover.png",
      "description": "How middle-out compression reached a Weissman score of 5.2.",
      "article_domain": "piedpiper.com",
      "publisher_name": "Pied Piper",
      "publish_date": "2025-03-04",
      "candidates": [
        {
          "full_name": "Richard Hendricks",
          "first_name": "Richard",
          "last_name": "Hendricks",
          "job_title": "CEO",
          "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks",
          "name_confidence": 0.98,
          "score": 0.95,
          "count": 3
        }
      ]
    }
  }
}

// 03 · kosten en limieten

Wat een taak kost

Een taak aanmaken of starten kost niets. De kosten worden één keer in rekening gebracht, bij de eerste download van de resultaten.

// facturering per rij

1 search credit per article with an author address.

Bulkfacturering in de documentatie

Rijen: tot 5,000 per taak
Jobs created: 15 per day for each type
Running jobs: 2 per type
Downloads: 25 per day for each job
Request size: 4 MB (CSV, list or rows)

// 04 · overal te gebruiken

Voer Author Finder-taken uit vanuit de app of je code

Dezelfde taak, dezelfde credits: upload een bestand in de app, roep de API aan of werk vanuit een spreadsheet of een no-code-tool.

De volledige naslag van het verzoek: /api/bulk/author-finder

// klanten

Teams die Author Finder-taken uitvoeren

Tomba finding the contacts for the perfect prospects at scale is game changing in helping us promote our data-based research studies.
Nicholas RizzoSenior Digital Manager, Vizme
Tomba has been critical to my SEO and cold outreach workflow. None matched Tomba's accuracy or the depth of contact details it returns.
Henry HoeSEO & Sales Outreach Specialist

// faq

Veelgestelde Vragen

Nog vragen? Bezoek het helpcentrum

Doe je eerste aanroep binnen een minuut

Gratis account, echte API-sleutel, dezelfde endpoints die Enterprise-klanten gebruiken.

1Maak een gratis account aan25 zoekopdrachten per maand. Geen creditcard.

2Kopieer je sleutel en secretOnder API-sleutels in het dashboard.

3Roep de API aanPlak het verzoek; het antwoord is JSON.

const res = await fetch("https://api.tomba.io/v1/email-finder?domain=piedpiper.com&first_name=Richard&last_name=Hendricks", { headers: { "X-Tomba-Key": process.env.TOMBA_API_KEY, "X-Tomba-Secret": process.env.TOMBA_SECRET_KEY } }); const { data } = await res.json();

import os, requests res = requests.get( "https://api.tomba.io/v1/email-finder?domain=piedpiper.com&first_name=Richard&last_name=Hendricks", headers={ "X-Tomba-Key": os.environ["TOMBA_API_KEY"], "X-Tomba-Secret": os.environ["TOMBA_SECRET_KEY"], }, ) data = res.json()["data"]

{ "data": { "email": "richard@piedpiper.com", "first_name": "Richard", "last_name": "Hendricks", "full_name": "Richard Hendricks", "website_url": "piedpiper.com", "company": "Pied Piper", "pattern": "{first}", "department": "executive", "type": "personal", "position": "CEO", "country": "US", "gender": "male", "twitter": null, "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/richard-hendricks", "score": 100, "accept_all": false, "phone_number": true, "verification": { "date": "2025-01-15T10:32:00+01:00", "status": "valid" }, "sources": [ { "uri": "https://piedpiper.com/blog/engineering", "website_url": "piedpiper.com", "extracted_on": "2024-06-01T09:14:07+01:00", "last_seen_on": "2025-01-10T17:02:44+01:00", "still_on_page": true } ], "phone_data": [] } }