Tomba Local MCP

Tomba Model Context Protocol 服务器

Tomba MCP Server 使大语言模型和 AI 应用能够通过标准化的 Model Context Protocol 访问 Tomba 的邮箱智能 API。专为希望为 AI 代理添加邮箱功能的开发者构建。

什么是 MCP？

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准，允许 AI 模型安全地与外部数据源和工具交互。它提供了标准化的方式来：

• 将 AI 模型与 API 和数据库连接
• 为模型提供实时信息访问
• 使 AI 代理能够代表用户执行操作
• 维护安全和隐私控制

Tomba MCP 功能

Tomba MCP 服务器为 AI 模型提供以下工具：

邮箱发现

• Email Finder：通过名字、姓氏和域名查找专业邮箱
• Domain Search：发现与公司关联的所有邮箱地址
• LinkedIn Finder：从 LinkedIn 个人资料 URL 提取邮箱
• Author Finder：从文章 URL 查找作者邮箱

邮箱验证

• Email Verifier：检查邮箱可达性和有效性
• Status Checker：获取详细验证状态

数据丰富

• Email Enrichment：获取邮箱地址的详细信息
• Company Data：访问公司信息和员工数量

安装

# 通过 npm 安装
npm install -g @tomba-io/tomba-mcp-server

# 或使用 npx
npx @tomba-io/tomba-mcp-server

配置

添加到您的 MCP 客户端配置（例如 Claude Desktop）：

{
  "mcpServers": {
    "tomba": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tomba-io/tomba-mcp-server"],
      "env": {
        "TOMBA_API_KEY": "your-api-key",
        "TOMBA_API_SECRET": "your-api-secret"
      }
    }
  }
}

兼容的 AI 工具

• Claude Desktop
• Continue.dev
• Cline（VS Code 扩展）
• 任何 MCP 兼容的 AI 应用

使用示例

配置完成后，您可以要求 AI 助手：

• "查找 example.com 的 Jane Doe 的邮箱"
• "搜索 TechStartup Inc 的所有员工"
• "验证 john@company.com"
• "获取这个邮箱地址的信息"
• "从这个 LinkedIn 个人资料查找邮箱"

文档

完整的设置说明、API 参考和示例请访问我们的 MCP Server 文档。

开源

Tomba MCP Server 是开源的，可在 GitHub 上获取。欢迎贡献！

支持

• 文档：docs.tomba.io
• GitHub Issues：报告错误和请求功能
• 社区：加入 GitHub Discussions 参与讨论